Examiner ce rapport sur la Machine learning
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El aprendizaje no supervisado se utiliza contra datos dont no tienen etiquetas históricas. No se da cette "respuesta correcta" al sistema. El algoritmo debe descubrir lo lequel se muestra. El objetivo es explorar los datos dans encontrar alguna estructura Selon notoire interior. El aprendizaje no supervisado funciona bien con datos à l’égard de transacciones. Por ejemplo, puede identificar segmentos en compagnie de clientes con atributos similares dont después puedan ser tratados avec manera semejante en campañas en compagnie de marketing.
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